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Added resource GeoJSON to Veränderungen der Grundwasserstände
              
    
          
          
        
        
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            23 https://github.com/correctiv/grundwasser-data:\r\n\r\nGrundwasser  23 https://github.com/correctiv/grundwasser-data:\r\n\r\nGrundwasser 
            24 Daten\r\nDas Grundwasser in Deutschland sinkt dramatisch. CORRECTIV  24 Daten\r\nDas Grundwasser in Deutschland sinkt dramatisch. CORRECTIV 
            25 hat erstmals f\u00fcr Daten von rund 6.700 Grundwassermessstellen  25 hat erstmals f\u00fcr Daten von rund 6.700 Grundwassermessstellen 
            26 einen \u00dcberblick erstellt und sie im Vergleich  26 einen \u00dcberblick erstellt und sie im Vergleich 
            27 ausgewertet.\r\n\r\nMethodik\r\nGrundlage unserer Analyse sind  27 ausgewertet.\r\n\r\nMethodik\r\nGrundlage unserer Analyse sind 
            28 Rohdaten von Grundwassermessstellen aus 13 Bundesl\u00e4ndern. Wir  28 Rohdaten von Grundwassermessstellen aus 13 Bundesl\u00e4ndern. Wir 
            29 haben die Daten durch eine Kombination aus Scraping, also dem  29 haben die Daten durch eine Kombination aus Scraping, also dem 
            30 Herunterladen von Daten von den Webseiten der Beh\u00f6rden, und  30 Herunterladen von Daten von den Webseiten der Beh\u00f6rden, und 
            31 Presseanfragen gesammelt. Die von uns ausgewerteten  31 Presseanfragen gesammelt. Die von uns ausgewerteten 
            32 Grundwassermessstellen liegen in unterschiedlichen Tiefen.\r\n\r\nIn  32 Grundwassermessstellen liegen in unterschiedlichen Tiefen.\r\n\r\nIn 
            33 einigen Bundesl\u00e4ndern werden die Grundwasserst\u00e4nde  33 einigen Bundesl\u00e4ndern werden die Grundwasserst\u00e4nde 
            34 t\u00e4glich gemessen. In anderen wird jede zweite Woche oder einmal  34 t\u00e4glich gemessen. In anderen wird jede zweite Woche oder einmal 
            35 im Monat gemessen. Um die Daten zu normalisieren, haben wir f\u00fcr  35 im Monat gemessen. Um die Daten zu normalisieren, haben wir f\u00fcr 
            36 jede Messstelle den durchschnittlichen Grundwasserstand f\u00fcr jeden  36 jede Messstelle den durchschnittlichen Grundwasserstand f\u00fcr jeden 
            37 Monat zwischen 1990 und 2021 berechnet. Wenn f\u00fcr eine Messstelle  37 Monat zwischen 1990 und 2021 berechnet. Wenn f\u00fcr eine Messstelle 
            38 weniger als 95 Prozent der Monatsdaten zur Verf\u00fcgung standen,  38 weniger als 95 Prozent der Monatsdaten zur Verf\u00fcgung standen, 
            39 haben wir sie aus unserer Analyse ausgeschlossen. In Bremen, Hamburg  39 haben wir sie aus unserer Analyse ausgeschlossen. In Bremen, Hamburg 
            40 und dem Saarland war nach diesem Kriterium die Datenlage nicht  40 und dem Saarland war nach diesem Kriterium die Datenlage nicht 
            41 ausreichend f\u00fcr unsere Auswertung.\r\n\r\nZus\u00e4tzlich  41 ausreichend f\u00fcr unsere Auswertung.\r\n\r\nZus\u00e4tzlich 
            42 f\u00fchrten wir einen halbautomatischen Test auf Datengenauigkeit  42 f\u00fchrten wir einen halbautomatischen Test auf Datengenauigkeit 
            43 durch. Daf\u00fcr haben wir das Changepoint package in R verwendet.  43 durch. Daf\u00fcr haben wir das Changepoint package in R verwendet. 
            44 Wir untersuchten f\u00fcr jede Messstelle sprunghafte  44 Wir untersuchten f\u00fcr jede Messstelle sprunghafte 
            45 Ver\u00e4nderungen im Werteverlauf, was auf Fehler in den Daten  45 Ver\u00e4nderungen im Werteverlauf, was auf Fehler in den Daten 
            46 hindeuten kann. Wenn beispielsweise eine Messstelle ausgetauscht wird  46 hindeuten kann. Wenn beispielsweise eine Messstelle ausgetauscht wird 
            47 und die Messungen nicht f\u00fcr die neue H\u00f6he neu kalibriert  47 und die Messungen nicht f\u00fcr die neue H\u00f6he neu kalibriert 
            48 werden, kann es den Anschein haben, dass der Grundwasserspiegel  48 werden, kann es den Anschein haben, dass der Grundwasserspiegel 
            49 pl\u00f6tzlich gestiegen ist. Anschlie\u00dfend haben wir die Daten  49 pl\u00f6tzlich gestiegen ist. Anschlie\u00dfend haben wir die Daten 
            50 f\u00fcr jede Messstelle, bei der solche Spr\u00fcnge identifiziert  50 f\u00fcr jede Messstelle, bei der solche Spr\u00fcnge identifiziert 
            51 wurden, visuell \u00fcberpr\u00fcft und die fehlerhaften Stationen aus  51 wurden, visuell \u00fcberpr\u00fcft und die fehlerhaften Stationen aus 
            52 unserer Analyse entfernt.\r\n\r\nSchlie\u00dflich berechneten wir den  52 unserer Analyse entfernt.\r\n\r\nSchlie\u00dflich berechneten wir den 
            53 32-Jahres-Trend mithilfe des Mann-Kendall-Trendtests, der auf  53 32-Jahres-Trend mithilfe des Mann-Kendall-Trendtests, der auf 
            54 langfristig steigende oder fallende Trends pr\u00fcft. Wir haben die  54 langfristig steigende oder fallende Trends pr\u00fcft. Wir haben die 
            55 Trend-Free Pre-Whitening-Variante des Tests verwendet. Die Analyse  55 Trend-Free Pre-Whitening-Variante des Tests verwendet. Die Analyse 
            56 ergab den Trend als Ver\u00e4nderung in Metern pro Monat. Um die Daten  56 ergab den Trend als Ver\u00e4nderung in Metern pro Monat. Um die Daten 
            57 zu normalisieren, teilten wir dann f\u00fcr jede Messstelle den Trend  57 zu normalisieren, teilten wir dann f\u00fcr jede Messstelle den Trend 
            58 durch den Werteumfang der Messstelle (Differenz zwischen dem  58 durch den Werteumfang der Messstelle (Differenz zwischen dem 
            59 h\u00f6chsten und dem niedrigsten Monatsmittelwert) und rechneten ihn  59 h\u00f6chsten und dem niedrigsten Monatsmittelwert) und rechneten ihn 
            60 auf ein Jahr hoch, um den Trend in Prozent pro Jahr ausdr\u00fccken zu  60 auf ein Jahr hoch, um den Trend in Prozent pro Jahr ausdr\u00fccken zu 
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